O notebookuLM sa už nejaký čas hovorí v kruhoch produktivity. Videl som ľudí, ktorí o tom zúrili, ale žiadny z populárnych prípadov použitia mi skutočne nepadol do oka.
Môj proces písania poznámok je veda a nepotrebujem na to NotebookLM. Nie som ani študent, ktorý potrebuje kartičky a pomoc pri učení.
Ale ako novinárovi by mi mohol pomôcť výskum. Takže keď NotebookLM začiatkom tohto mesiaca pridal nový nástroj Deep Research, rozhodol som sa mu dať ešte jednu šancu.
Namiesto toho, aby som to vzal rovno do pracovného režimu, rozhodol som sa ho použiť na niečo rozhodne iné – na plánovanie výletov. Skrátka, už to chápem.
NotebookLM, spojený s Deep Research, je povýšený na úplne novú úroveň a začína sa cítiť ako praktický nástroj, ktorý dokáže odbremeniť veľkú časť kognitívnej záťaže online výskumu.
NotebookLM to robí spojením informácií, ktoré sú už zverejnené, a ich kombináciou s vašim vlastným overeným zdrojom informácií, pričom ich prezentuje neutrálnym, podloženým a výskumným štýlom.
Cieľom je zhromažďovať a triediť informácie a čím viac ich používam, tým viac spôsobov, ako ich integrovať do svojho pracovného toku, nachádzam.
6 tipov pre notebookLM, ktoré používam, aby som zostal produktívny
NotebookLM od Google mi šetrí veľa času
NotebookLM zmenil môj pracovný postup plánovania cesty
Pomocou Deep Research premeňte rozptýlené odkazy na praktický plán cesty
Skúsenosti s plánovaním cesty sú miestom, kde sa začala moja nedávna králičia diera do schopností NotebookLM.
Som uprostred plánovania týždenného výletu do Japonska. Vzhľadom na jazykovú bariéru, širokú škálu miest, ktoré chcem navštíviť, a všeobecnú zložitosť návštevy novej krajiny, mi logistika prišla dosť zdrvujúca.
To je nad rámec faktu, že potrebujete sledovať ceny letov, porozumieť zložitosti železničných preukazov, vyberať hotely, vyhľadávať miesta na cestovanie, kaviarne, reštaurácie a ďalšie.
Zvyčajne prechádzam cez tucet kariet, snímky obrazovky, videá na Instagrame a informácie, ktoré to všetko ukladám do Dokumentov Google. NotebookLM pre mňa tento proces úplne zmenil.
Namiesto toho, aby som nechal tieto desiatky kariet sedieť, teraz ich pridávam ako referenčné dokumenty do NotebookLM. Môže to byť niečo také základné ako zoznam miest, ktoré chcem navštíviť, zoznamy hotelov a obrovské množstvo odkazov, ktoré som si uložil.
Potom dám NotebookLM priamu výzvu: Pomôžte mi zostaviť denný plán založený na týchto referenciách a stiahnuť chýbajúce informácie z webu.
Ako sa očakávalo, nástroju na hlboký výskum trvalo niekoľko minút, kým vytvoril rozsiahlu výskumnú správu založenú na mojej výskumnej téme, pričom čerpal informácie zo stoviek webových stránok, oveľa viac, ako by som bol schopný dosiahnuť manuálne.
Všetky tieto informácie zhromaždila z overených zdrojov, zhromaždila praktické detaily a vrátila veľmi fundovaný súhrn podobný nástroju hlbokého výskumu zabudovanému do samotného Google Gemini.
To zahŕňalo skutočné odhady časov prepravy, reštaurácie na preskúmanie, ceny lístkov, očakávané davy a ďalšie. Označil aspekty cestovania, ktoré som zmeškal, a cestovateľské miesta, ktoré v tom ročnom období neboli otvorené.
Teraz bol samotný výskumný kúsok pôsobivý. Deep Research nepredstavil len informačnú skládku. Namiesto toho to zorganizovalo zmysluplným spôsobom, podobne ako zhrnutie, aby mi poskytlo všetky relevantné informácie a zdroje pre plánovanie ciest.
Ale na rozdiel od bežného vyhľadávania AI nevymenil len všetko ostatné namiesto vlastného výskumu. Vidíte, Deep Research v NotebookLM funguje v tandeme s vašimi špecifickými poznámkami, výskumom a odkazmi. To vám umožňuje viesť rozhovory, ktoré zahŕňajú všetky tieto výskumné body.
Je to ako pracovať s vlastným výskumným asistentom, ktorý je neuveriteľne inteligentný a má prístup ku všetkým informáciám na svete.
Umožňuje vám tiež robiť veci, ako je pridávanie doplňujúcich otázok do vášho rozhovoru. Napríklad navrhnite alternatívy, ak je miesto príliš preplnené, alebo ak tu máte reálne množstvo času.
Zatiaľ čo môj osobný výskum dokáže určiť miesta, hlboký výskum prináša kontext skutočného sveta prostredníctvom rozsiahleho výskumu. je to super.
Ako NotebookLM zapadá do môjho každodenného výskumu
Vytváranie lepšieho kontextu kombináciou dokumentov a webového výskumu
Zatiaľ čo plánovanie cesty bolo miesto, kde som sa dostal k NotebookLM, odvtedy som našiel oveľa viac prípadov použitia tohto nástroja.
Uvedomenie si, že to funguje najlepšie, keď to naplníte kontextom, a stavia sa na tom, pomohlo umocniť môj osobný výskum. Mohlo by to byť uloženie sortimentu súborov PDF do jedného poznámkového bloku a jeho pridanie pomocou internetového prieskumu.
Tento pracovný postup používam, keď potrebujem osobne usporiadané základné informácie s externými informačnými zdrojmi, ktoré sa k nim pridávajú, a poukázať na oblasti, na ktoré potrebujem nadviazať ďalší kontext.
Ešte dôležitejšie je, že na rozdiel od štandardných AI chatov sa NotebookLM drží kontextu, ktorý som mu dal, a bol preskúmaný tak, aby sa vyhol halucináciám alebo vytrhnutiu z kontextu.
Navyše, NotebookLM mi umožňuje stavať na výskume, keď pridávam ďalšie výskumné body.
Deep Research konečne prinútil NotebookLM kliknúť za mňa
Aj keď bol NotebookLM vždy užitočným nástrojom, mal som problémy s jeho pridaním do môjho osobného prípadu použitia.
Pridanie Deep Research to mení. Nie je to náhrada za vaše štandardné vyhľadávacie nástroje; Namiesto toho je to plnohodnotný výskumný nástroj, ktorý vám pomôže prepojiť body osobného výskumu a širšieho internetu.
To všetko dohromady znamená, že NotebookLM si vydobyl svoje miesto v mojej každodennej produktivite.
